Deel 4: Randvoorwaarden

4.2 Beheer en gebruik van data


Uitdagingen bij het verbinden van Digital Twins zijn onder meer de koppeling van verschillende databronnen uit verschillende organisaties, sensoren, assets en systemen voor een toepassing. Data worden door uiteenlopende partijen verzameld en bewerkt, waardoor behoefte is aan afspraken om gestructureerd data uit te kunnen wisselen. Data governance speelt een belangrijke rol bij het waarborgen van de kwaliteit van de data die wordt gebruikt bij het ontwikkelen en gebruiken van Digital Twins. Data governance is het proces van het beheren en controleren van de beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit, veiligheid en efficiƫntie van data in een organisatie. Dit helpt om te waarborgen dat Digital Twins betrouwbaar en nauwkeurig zijn en dat ze ethisch verantwoord gebruikt worden. Om een goede data governance te bereiken bij het delen van data wordt steeds vaker gewerkt met afsprakenstelsels. Het gaat om afspraken over definities, de aard en vorm van data en de manier waarop data-uitwisseling plaatsvindt.





Het gebruik van data en modellen voor Digital Twins dient op een verantwoorde manier te gebeuren. Dat wil zeggen met privacybescherming en vertrouwelijkheid van gegevens. Het is daarom belangrijk dat er afspraken komen waarmee publieke waarden worden gewaarborgd. Het kan gaan om voorwaarden aan het al dan niet ongebreideld verzamelen van data voor allerlei toepassingen. Of door eisen te stellen aan het gebruik van open data, die toegankelijk zijn via open standaarden zodat partijen geen datamonopolie verkrijgen maar juist maatschappelijke waarde gecreƫerd wordt. Ook kan datasoevereiniteit een belangrijk uitgangspunt zijn, ofwel het recht om als afnemer van een Digital Twin zelf over de data te kunnen beschikken.